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舆情监控

    随着互联网世界的不断充盈,各种各样的视频、文字、图片爆炸式增长,那么如何才能保障信息的健康性、文明性?如何监控这些新增内容和现存内容呢?舆情监控的重要性可谓不言而喻。中安未来视频文字识别SDK具有强大的文字定位功能,可以精确定位到视频中的文字位置。定位后,再对所定位文字进行识别。


    支持TIFF、JPEG、PNG、BMP格式图像的读取;

    可以对视频图像字幕进行自动版面分析;

    能识别纯英文、简繁体中文视频图像;

    支持对内存中的图像进行识别;

    能够获取识别字符在原文中的位置和大小信息;

    支持对指定区域的识别。

    视频文字识别:集成进媒资管理系统或者其他媒体管理系统,对要管理的视频文件进行OCR识别,并把识别结果与视频关键帧相对应,这样就能实现视频的检索与利用。

    图片文字识别:集成进舆情系统和维稳系统后,针对收集到的大量图片进行识别,将识别出的文字结果对比相应的监控词库字典表,例如:敏感词汇、反恐词汇等。

    舆情监控能够有效的保障互联网环境的健康度,及时有效的剔除违规违法的言论、视频,肃清网络环境,也为人们的消息发布提供强有力的制约条件。

    图片文字识别帮你实现图片转文字

    图书馆是人类文明进步的阶梯,它蕴含了大量的天文地理各个方面的知识。但是传统的按字母排列的书籍在检索是甚是不便,在这样的背景下,图片文字识别技术顺势而生了,它可以轻松实现图片转文字。


    图片文字识别利用的是文字OCR识别的原理,通过对文字的亮、暗检测,判断到底是哪个文字,与字符库对比,输出正确文字。中安未来科技的文字OCR识别技术源于清华,经过资深图像识别教授团队的开发与研究,衍生出了很多产品,图片文字识别技术趋于完美。像中安未来科技的数据录入工厂,它的中文识别率高达99.8%,日文、英文、韩文等识别率也是闻名世界。

    图片文字识别的工作流程

    1、获取图片的高清图像
    2、利用文字OCR识别技术进行字符的亮暗检测、分割等步骤
    3、对输出结果进行版面还原:将图书、杂志、报刊等形式的图片还原字体、字号、颜色、版面位置。
    4、对识别的结果进行集字校对:
    5、图片文字识别输出双层PDF:第一层是透明的文本格式,可编辑可检索。第二层是图片。

    图片文字识别软件实现了纸质图书的可检索性。将图书、报纸、杂志等需要物理空间存储的事物变成电子版存储在电子图书馆内。不仅预防了图书的丢失与毁损,还大大提高了相关人员的工作效率。现在是网络信息时代,像图片文字识别这样提高效率的工具软件,都会得到广泛的普及。
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