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保险保单识别赋能保险行业实现降本增效

2021-09-26 10:25:17
一、方案背景:

近年来,中国保险业正在发生着飞跃式地发展,业务迅速拓展的同时,竞争不断加剧。保险用户数据量急剧增加,保险业的保单业务系统已经可以将纸介质保单进行扫描并将图像存至服务器,保单上的价值信息由录入人员进行录入,同时信息保存至服务器。然而随着保单的日益增多,保险公司需要大量的录入人员进行保单的录入工作,严重影响了工作效率,扩大了人员成本。因此将OCR识别技术适时的引入到保单识别中已经势在必行。

OCR识别技术的引入,开启了保险行业管理模式新的一页,必将引领整个保险业的改革和进步。

阳光保险集团是国内七大保险集团之一,中国500强企业。产品服务涵盖汽车险、财产险、人寿险、健康险、意外险和资产管理等。近2000家机构遍布全国,车险闪赔服务行业领先。此项目是阳光保险寿险部门对各地上传的保单图像进行集中识别。


二、功能需求分析:
  软件结构

  软件功能:

1、用户管理

2、保单批量识别

3、重新识别

4、保单自动侦测

5、单进程识别提交入库

6、任务获取

7、纵向校对

8、批量识别图像查看

9、工作量统计

10、校对率统计

11、工作量报表生成

12、程序界面设计


三、系统应用成效:

OCR投保单影像识别功能实现将投保单的数字项、勾选项相关的172个字段自动识别,占整个投保单需录入字段的80%,有效提高录入效率,节约录入成本。

因目前市场上各家公司都在推广移动投保,造成外包录入公司业务量逐渐下滑,故他们在录入方面投入人力和关注度逐步下降,给我们带来的影响是录入成本逐渐上升,服务质量逐步下降。通过OCR技术推广逐步规范机构投保单填写和扫描,最终达到节约成本,减少对外包录入公司依赖度的目的。

通过营销渠道投保单自动识别的推广,逐步发现问题,优化系统,积累经验,随着机构操作逐步规范,识别效率的逐步提高,OCR识别系统不仅是在新契约,在保全、理赔的集中录入中将发挥更大的作用,可节约的录入成本不可估量。

采用保单OCR识别系统后的时效比较:

测试标准:10000张保单

人工工作时效:每人/天满负荷工作8小时,按最熟练的录入人员计算2分钟一张,则1天录入240张,10000张保单需要1人42天完成。

采用系统后时效:识别在服务器端完成,无需人工干预,系统可以24小时完成,此时人员只是校对识别结果的时间,由于识别率是高度可靠的,而且校对方式是采用集字校对,所校对的字符分别是:0-9和勾选项,字符共11个,即10000张保单中只如果采用集字校对只需要校对11个字符类型,如此计算10000张保单1人1-2天即可完成。这样可以大大的提高工作效率,节约人力成本。