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中安未来携手鑫方盛,共建单据管理“数智”之路

2022-12-26

鑫方盛日常进出货管理难题

  鑫方盛采购平台拥有十几个自有品牌,其余品牌供应商基本为生产厂家供货,目前有三万家供应商,鑫方盛年收益超百亿,进、出货业务不计其数,由此产生的收货单已累计几千万份,收货单作为双方交易及付款的重要凭证,在企业内部供应商管理、采购业务管理流程中至关重要,结构化数据提取需求迫切。

  目前市面上身份证件、企业证照、发票等通用版式的文档识别和信息提取的技术和产品已经比较成熟,而收货单等表单因各企业需求不同,版式不一样,多为打印、扫描、图片格式等非结构化方式存在,以确保真实性,无法进行编辑,只能通过手工录入信息,难以筛选有效信息电子和纸质文件信息同步难度非常高

中安未来&鑫方盛

  此次,中安未来与鑫方盛达成合作,基于以上痛点,为其提供智能文档影像OCR训练平台,该平台基于深度学习算法,支持任意票种的结构化数据提取,鑫方盛在该平台自主搭建独有的训练模型,实现送货单等单据信息要素的智能提取,并形成可编辑的结构化数据,对接企业内部供应商管理系统,数据比对无误后进行付款,让管理流程智能化、标准化。

解决鑫方盛供应商管理难题

收货单电子化存档

  鑫方盛内部收货单多达几千万份,均为纸质单据,通过应用智能文档影像OCR训练平台快速识别、提取收货单信息,对接供应商管理系统,实现收货单电子化存档形成历史档案,解决了鑫方盛纸质收货单储存难题,便于灵活编辑、统一管理。

快速筛选、追溯性强

  收货单进行电子化存档后,鑫方盛可按需求快速筛选单据信息,例如查找某个公司的订单、具体收货物品数量,进行信息统计分析,追溯性强、节约单据查找时间。

应用拓展

  除收货单识别需求外鑫方盛还将根据自身需求,依托OCR训练平台实现订单识别等其他个性化表单识别,实现大量数据的快速提取及其他应用。OCR训练平台操作简单,只需导入流水图片或者PDF文件,即可自行命名、自主制作识别模型,几分钟轻松实现各类表单智能识别

OCR训练平台应用优势

01 针对需要分类的企业独有格式文档,每类上传30张训练图片即可创建分类器,实现对不同版式图片的自动分类,内嵌传统证卡、票据等成熟模型,可直接选择使用,识别率高。

02 支持展示所有模型列表,提供新建模型功能,可对模型进行导入导出操作,且每个模型可显示模板ID、模板名称、训练时间等模型详情

03 智能印章水印遮挡过滤,可对无框线/有框线列表明细区域进行自动列分析,支持对自动分析的明细列进行增加、删除和修改。

04 平台内置丰富的识别核心,支持识别手写、印刷混排样本,兼容英文和数字,识别率高,用户可自行设置识别字段。

05 支持JPEG、PNG、PDF等多种文件格式上传,可支持拍照、扫描、打印、网银等多种获取形式的表单识别,返回JSON、XML结构化数据,方便编辑,实现电子和纸质文件信息即时同步。

  中安未来赋能鑫方盛单据管理电子化、智能化的同时,也将继续助力其拓展应用,建立完善的追溯体系,大幅度提升信息管理效率。