- TH-OCR SDK
- Umumiy OCR
- Qol yozuvi shriftlari
- Arab OCR
Asosiy funksiyalar
-
Rasmdan foydalanish usullari
Mobil telefonlar, planshetlar, noutbuklar, yuqori tezlikdagi kameralar, raqamli kameralar va boshqalar tasvirni ushlab turadi va tan olinishi mumkin
-
OCR kop tillarni tan oladi
OCR 10 dan ortiq tillarni, shu jumladan ingliz, ananaviy va soddalashtirilgan xitoy, yapon, koreys, tibet, uygur, qozoq, arab, qirgiz, xitoy va ingliz tillarini tan olishni qollab-quvvatlaydi.
-
OCR bir nechta korsatkichlarni tan oldi
Umumiy hujjatni tan olish, tabiiy sahna matn tan olish, umumiy shakl tan olish, uzoq muddatli malumot
-
Koʻp formatni oʻqish
› › › › › › › › › › › › › › › ›
-
Kuchli rasm kochirish
Togrilash, ochirish, pastki qismini olib tashlash, rasm pushti va qizil teskari fon rangini filtrlash
-
& Koʻrsatish
TXT, Word, XML, XML, ikki qatlamli PDF va boshqa formatdagi fayllarni qollab-quvvatlash, tan olish natijalarini tahrirlashi, GB_2312 kodini (Xitoy materikida ishlatiladigan), Big_5 kodini (Tayvanda ishlatiladigan) va boshqa ichki kodni ishlab chiqarishni qollab-quvvatlashi mumkin.
-
Moslashuvchan platforma
Mobil terminallarda ham, xususiylashtirilgan joylashtirishda ham integratsiyalashgan foydalanishni qollab-quvvatlang Windows & Linux Serverlar
-
Bir nechta APIni taqdim etish
Umumiy OCR tan SD-karta C, C ++, VB, VC, Java, Delphi rivojlantirish til interfeysi qollab-quvvatlaydi, qollab-quvvatlash misol togridan-togri foydalanuvchilar uchun qulay rivojlantirish.
Asosiy afzalliklar
Rasm tartibini tahlil qilish
- Tasvirni avtomatik ravishda tahlil qilish, gorizontal va vertikal versiyaning xususiyatlarini qollab-quvvatlash
OCR sertifikati
- Onlayn matn belgilar joylashuvi va shrift hajmini tan, bir necha sahifa PDF fayllarni tan mumkin
Soʻz birikmasini qoʻllab-quvvatlash
- Turli xil sozlarni oz ichiga olgan yuqori aniqlik
Malumotlar xavfsizligini taminlash
- Foydalanuvchilarning malumotlar xavfsizligi talablariga javob beradigan korporativ Internet bilan taminlash
Tez OCR korsatkichi
- Bir marta bosish bilan, tan olish aniqligi 99% gacha bolishi mumkin.
Keng qollash
- Davlat mulki obektlari idorasi, Geologik tadqiqot byurosi va boshqalar.integratsiyalashgan Sinosecu OCR Korxonani royxatga olish tizimiga matn tan olish
Qo‘llash ssenariylari
- Fayl raqamli koʻchirish
- Rasm/ Ekranni suratga olish
- Tarkibni nazorat qilish va baholash
-
Fayl raqamli koʻchirish
Bizning OCR matnli identifikatsiyalash tizimi malumotlar xizmati tizimlari, aqlli ofis tizimlari va fayl raqamlashtirish tizimlari kabi biznes tizimlari bilan boglanishi mumkin, ular malumotlar katta hajmdagi fayllarni boshqarish va raqamlashtirish uchun qollanilishi mumkin. Korporativ qogoz fayllarini skanerlash orqali siz ikki qatlamli PDF-larni, TXT, Word, XML, XLS va boshqa formatli fayllarni eksport qilishingiz mumkin, bu korxonalar uchun malumotlarni tahrirlash va topish, raqamli fayllarni boshqarish va samaradorlik va aqlni yaxshilash uchun qulaydir.
-
Rasm/ Ekranni suratga olish
Bizning matn tahrirlash texnologiyasimiz fotosuratlarni tan olishni, fotosuratlarni suratga olish matnlarini tanib olishni va matnli konvertatsiya, qidiruv, tarjima va boshqalar kabi mobil ilovalarda ishlatilishi mumkin bolgan matnli matnni tanib olishni amalga oshirishi mumkin.- foydalanuvchilarning mahsulotdan foydalanishda foydalanuvchi tajribasini yaxshilash uchun matn chiqarish va kirish uchun ehtiyojlarini qondirish.
-
Tarkibni nazorat qilish va baholash
Bizning matn tahrirlash texnologiyasi reklama platformalari, jamoatchilik fikrini kuzatish va boshqa platformalarga qollanilishi mumkin, u rasmlardagi matn tarkibini chiqarib olishi, matnni qayta korib chiqish texnologiyasini noqonuniy tarkibni aniqlash uchun avtomatik ravishda birlashtirishi, shuningdek, bizning mahsulotimiz xavf haqida ogohlantirish beradi va bu buzilishni qayta ishlashda yordam beradi. Biznes xavf-xatarlardan samarali qochish uchun reklamani korib chiqish kabi elektron tijorat stsenariylariga murojaat qilish mumkin.
Mijozlar keyslar
-
- Aqlli qayta tiklash yechimi
Onlayn sinab ko‘rish
Umumiy OCR Ajratish
Tavsiya etiladi: rasm hajmi taxminan 200KB, bit chuqurligi esa 24 dan yuqoriSkanerlangan rasmning tavsiya etilgan aniqligi: 300dpi, 3M dan kam.
- Ingliz tilidagi hujjatni tanish
- Natija
- JSON ma’lumotlari
