产品中心 智能文档抽取系统 智能文档抽取系统

功能介绍

可对合同、海外发票、订货单、法律文书等任意文档进行信提取
智能文档抽取

可对合同、海外发票、订货单、法律文书等任意文档进行信提取

可自行设置名称、时间等需要抽取的字段名称
抽取字段可自行设置

可自行设置名称、时间等需要抽取的字段名称

支持JSON、TXT、EXCLE等主流格式,也支持双层PDF文件的导出
结构化数据输出

支持JSON、TXT、EXCLE等主流格式,也支持双层PDF文件的导出

提供标准的API接口,可以与档案系统、合同管理系统等完成无缝衔接
标准的API接口

提供标准的API接口,可以与档案系统、合同管理系统等完成无缝衔接

产品优势

既支持印刷体手写体的中文(简繁体)也支持英文、数字的OCR识别,单字OCR识别率高
OCR识别能力强
既支持印刷体手写体的中文(简繁体)也支持英文、数字的OCR识别,单字OCR识别率高
支持图像增强,图像去噪,印章过滤,图像校正、二值化等图像处理能力
图像预处理能力
支持图像增强,图像去噪,印章过滤,图像校正、二值化等图像处理能力
自动分析图像中表格、文本信息,且支持表格自动还原输出
版面分析及还原
自动分析图像中表格、文本信息,且支持表格自动还原输出
既支持Png、Jpg、PDF、Tif、Bmp等主流图像的OCR识别,也支持国产化OFD文件的OCR识别
多格式文件的识别
既支持Png、Jpg、PDF、Tif、Bmp等主流图像的OCR识别,也支持国产化OFD文件的OCR识别
具备强大的语言理解能力,能够准确理解文本及图像等关键信息,减少误判和遗漏
强大的语言理解及多模态理解能力
具备强大的语言理解能力,能够准确理解文本及图像等关键信息,减少误判和遗漏
基于14B庞大的大模型参数规模,即使没有大量标注数据,也能展现良好的性能
零样本或少样本学习
基于14B庞大的大模型参数规模,即使没有大量标注数据,也能展现良好的性能

应用场景

  • 金融与保险
  • 医疗健康
  • 教育
  • 政府与公共服务
  • 法律事务
金融与保险

智能文档抽取在金融与保险行业中可自动处理大量财务单据、保险单据等文件,快速提取关键信息,如保单号码、投保人信息、保险金额等。系统可高效识别不同格式的文件(PDF、图片等),减少人工操作,降低错误率。此技术助力金融公司提高数据处理效率、加快报表分析、提升客户服务,并优化理赔流程。

医疗健康

在医疗行业,智能文档抽取可自动识别电子病历、药品标签、检查报告等文档中的关键信息。通过OCR技术提取病人姓名、诊断结果、处方内容等,减少人工录入错误,提高数据处理的准确性和效率。该系统还能提升患者信息管理、药品追踪等环节的精准度,为智能医疗和健康管理提供支持。

教育

在教育行业,智能文档抽取可用于试卷批改、学生作业数字化管理和教育资源共享。系统能自动扫描并分析学生答卷,提取答案内容并评分,节省教师批改时间。对教材、讲义等教学资料的数字化管理,使得教育资源能够高效共享。此外,行政文件的自动化处理也能提升学校管理效率,推动教育数字化发展。

政府与公共服务

智能文档抽取可帮助政府自动处理身份证、政策文件、公共记录等。系统能够提取文件中的关键信息(如姓名、证件号、政策条款等),加速文件审核和验证流程。它在行政文件处理、红头文件管理等方面提高效率,同时便于公共记录的数字化管理,促进政府服务的智能化与透明化。

法律事务

在法律行业,智能文档抽取技术能够帮助自动化处理合同、法律文书、案件证据等文件,快速提取重要条款、日期、责任人等信息。通过对合同的结构化数据提取,律师可以迅速发现潜在风险并做出评估。对于法律文书和证据材料的数字化整理,提升了法律服务的效率,降低了人工审查和文书整理的成本。

客户案例

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